破坏诈骗生命周期：基于五组分模型的数值分析
动力系统
2025-08-28 v1
摘要
在数字时代，网络欺骗和金融诈骗构成持续威胁，但缺乏其传播的量化分析与理解。本研究引入基于流行病学模型框架的新型模型，描述诈骗者与受害者之间的相互作用。我们提出的五组分确定性模型（）基于加拿大反欺诈中心的纵向欺诈报告数据进行校准。建立了模型的理论性质，包括状态变量的非负性及由基本传播数（）定义的稳定阈值。发展了用于数值模拟的非标准有限差分方案，以确保连续确定性模型与其离散等价之间的动力学一致性。模型灵敏度分析的关键发现表明，诈骗的扩散主要由诈骗者生命周期、其招募、 Attrition（流失）与逮捕所致，而非受害者易感性。本研究结果提供了强有力的定量证据表明，最有效的控制策略是直接破坏诈骗者群体。总体而言，本研究为设计和评估针对网络犯罪的证据基础政策提供了关键模型。
引用
@article{arxiv.2508.19817,
title = {Disrupting the scammer lifecycle: A dynamically-consistent numerical analysis of a compartment model for scam-victim dynamics},
author = {Y. O. Tijani and I. Ghosh and S. D. Oloniiju and H. O. Fatoyinbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19817},
year = {2025}
}