自动拆解在线交友诈骗
密码学与安全
2019-05-31 v2 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
在线恋爱诈骗是西方一种普遍的大众营销欺诈形式，然而极少有研究探讨针对此问题的技术或数据驱动应对方案。在此类诈骗中，欺诈者伪造虚假资料并手动与受害者互动。由于此类欺诈的特征以及交友网站的运作方式，传统检测方法（例如用于垃圾邮件过滤的方法）无效。在本文中，我们展示了对用于此类欺诈的在线交友资料原型的多角度调查结果，包括其对人口统计信息、资料描述与图像的使用，揭示了诈骗者为吸引受害者所部署的策略以及受害者自身的特征。此外，针对交友欺诈造成的严重财务与心理伤害，我们开发了一个在在线交友平台上检测恋爱诈骗者的系统。我们的工作提出了首个自动检测此类欺诈的系统。我们的目标是在诈骗者创建欺诈资料或与其潜在受害者接触之前，提供一个早期检测系统以阻止他们。先前研究表明，恋爱诈骗的受害者在理想化浪漫信念量表上得分很高。我们结合了一系列结构化、非结构化与深度学习特征来捕捉这些信念。此前尚无工作充分分析这些浪漫观念是否引入了可用于构建检测系统的特征。我们的集成机器学习方法对资料细节的缺失具有鲁棒性，并以高准确率（97%）运行。该系统使得为交友网站提供商与个体用户开发自动化工具成为可能。
引用
@article{arxiv.1905.12593,
title = {Automatically Dismantling Online Dating Fraud},
author = {Guillermo Suarez-Tangil and Matthew Edwards and Claudia Peersman and Gianluca Stringhini and Awais Rashid and Monica Whitty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12593},
year = {2019}
}