DIP-AI: 人工智能创新项目的发现框架
软件工程
2025-10-22 v1
摘要
尽管人工智能系统的开发日益增多，但需求工程活动在这个新的数据密集型范式中面临着挑战。我们发现AI创新项目中的问题发现环节缺乏支持。为了解决这个问题，我们提出并评估了DIP-AI，这是一个为引导此类项目早期探索阶段而量身定制的发现框架。基于文献综述，我们的解决方案结合了ISO 12207、ISO 5338和设计思维的要素，以支持AI创新项目的发现，旨在促进更高质量的交付和利益相关者满意度。我们通过一个AI创新项目的产学研合作案例研究评估了DIP-AI，在该案例中，参与者将DIP-AI实际应用于发现阶段，并提供了关于该方法的问题发现能力、接受度和建议的看法。结果表明，DIP-AI具有相关性和实用性，特别是在促进AI项目中的问题发现方面。本研究通过分享DIP-AI作为AI问题发现的框架，为学术界做出了贡献。对于工业界，我们讨论了该框架在一个开发AI创新项目的真实产学研合作项目中的使用情况。
引用
@article{arxiv.2510.18017,
title = {DIP-AI: A Discovery Framework for AI Innovation Projects},
author = {Mariana Crisostomo Martins and Lucas Elias Cardoso Rocha and Lucas Cordeiro Romao and Taciana Novo Kudo and Marcos Kalinowski and Renato de Freitas Bulcao-Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.18017},
year = {2025}
}
备注
Submitted and accepted at SBQS25 - Brazilian Symposium on Software Quality. Presentation from November 4th to 7th, 2025 in Sao Jose dos Campos, SP