木工企业的数字孪生
最优化与控制
2024-12-13 v1
摘要
对科学论文的综述表明，数字孪生在对物理对象的状态进行建模方面非常常见。考虑到人为因素，建立企业的数字孪生以获得各种管理性评估是有关的。在研究中，通过数字孪生和员工技能来评估人为因素的影响。员工技能系统代表了：认知的、情感的和运动的。建立企业模型是从描述其上发生事件集合的描述中创建的。每个事件映射到员工技能目标系统的元素。得到的员工技能集合通过一个通用（积分）指标进行估计。通用指标的动力学刻画了企业的两种运作模式。第一种运作模式为正常模式。第二种运作模式基于员工技能的实施。通过布卢姆分类法考虑员工技能，允许确定它们之间的相互关联：认知的、情感的和运动的。这种关联性取决于员工所执行的工作以及外部环境的影响，也取决于员工作为学习者的努力。
引用
@article{arxiv.2412.09438,
title = {Digital twin of wood working enterprise},
author = {Sergey Masaev and Andrey Minkin and Evgeniy Troyak and Andrey Khrulkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09438},
year = {2024}
}