肿瘤临床操作的数字孪生生态系统

人工智能（AI）和大语言模型（LLM）在医疗保健领域，尤其是在临床应用中，具有显著的变革潜力。同时，数字孪生技术作为一种建模和模拟复杂系统的手段，正日益受到用于提升患者护理的关注。尽管在实验性临床环境中取得了进展，但AI和数字孪生技术以简化临床操作的潜力仍基本未被充分利用。本文引入一种新型数字孪生框架，专为增强肿瘤临床操作而设计。我们提出整合多个专用数字孪生，例如医疗必要性孪生、护士导航孪生和临床历史记录孪生，以提升工作流程效率并为每个患者基于其独特数据的个性化护理。此外，通过综合多个数据来源并与国家综合癌症网络（NCCN）指南对齐，我们创建动态癌症护理路径——一个持续演化的知识库，使这些数字孪生能够为提供精确、量身定制的临床建议。