从虚拟患者到免疫肿瘤学中的数字孪生：基于机制性定量系统药理学建模的经验教训
其他定量生物学
2024-06-25 v2
摘要
虚拟患者和数字患者/孪生是两个在医疗保健领域日益受到关注的相似概念，旨在加速药物开发并提高患者生存率，但各自存在局限性。尽管已提出使用机制模型生成虚拟患者群体的方法，但在免疫肿瘤学研究中的应用数量有限。此外，由于数字孪生的要求更为严格，它们通常以特定研究的方式生成，模型针对特定的临床环境（例如治疗、癌症和数据类型）进行定制。在此，我们结合最近的经验，讨论免疫肿瘤学中虚拟患者生成的挑战、开发数字孪生的举措，以及这两个概念的研究如何相互启发。
引用
@article{arxiv.2403.03335,
title = {From virtual patients to digital twins in immuno-oncology: lessons learned from mechanistic quantitative systems pharmacology modeling},
author = {Hanwen Wang and Theinmozhi Arulraj and Alberto Ippolito and Aleksander S. Popel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03335},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 1 figure