癌症研究数字孪生中基于多层网络的组学数据整合方法
分子网络
2024-10-11 v1 基因组学
摘要
本综述考察了数字孪生在医疗保健中的当前和潜在应用，重点关注在癌症研究中利用多层网络方法整合多组学数据。我们讨论了常用于此整合的方法、工具和平台，同时强调了案例研究、挑战和研究空白。最后，我们主张需要纳入多样化的数据类型，以产生更有效的数字孪生，用于癌症治疗的个性化和计算机模拟临床试验。
引用
@article{arxiv.2410.07252,
title = {Multilayer network approaches to omics data integration in Digital Twins for cancer research},
author = {Hugo Chenel and Malvina Marku and Tim James and Andrei Zinovyev and Vera Pancaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07252},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 3 figures