面向 LLM 辅助设计的异构 SoC 基准套组——SLDB
人工智能
2026-02-03 v3 计算机与社会
人机交互
多媒体
摘要
在过去的几年中，大型语言模型（LLM）已成为电子设计自动化（EDA）中非常有价值的工具。LLM辅助设计的最新研究已展示了LLM生成语法正确RTL代码的能力，展现了将AI集成到硬件设计流程中的鼎舞前景。一个关键使能者是高质量基准的可用性，以评估新方法。然而，现有数据集和基准不足以涵盖系统级设计，因其主要关注组件级信息和低复杂度设计。为填补这一空白，我们引入了系统级设计基准（SLDB），一个专为评估LLM在系统级集成和配置任务中所表现的基准套组。SLDB包含10个基准 SoC 设计，其组件可通过合成图书馆组合成指数级的distinct tile-based SoCs。该数据集提供完整的 SoC 配置、加速器集成代码、通信参数以及加速器感知系统配置，以及与 ESP 平台兼容的测试应用代码。
引用
@article{arxiv.2507.06373,
title = {Digital Simulations to Enhance Military Medical Evacuation Decision-Making},
author = {Jeremy Fischer and Mahdi Al-Husseini and Ram Krishnamoorthy and Vishal Kumar and Mykel J. Kochenderfer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06373},
year = {2026}
}