城市供水系统污染威胁自适应管理的动态仿真-优化模型

城市供水系统在维护公共卫生和工业增长中具有关键和战略地位。尽管这些城市系统无处不在，但老化的基础设施和日益增加的恐怖主义风险，使得及时和适应性污染应急响应的决策支持模型仍处于未开发阶段。应急响应被描述为一个渐进、交互和自适应的过程，涉及并行处理流式信息和执行响应行动。本研究开发了一个动态决策支持模型，该模型自适应地模拟时变应急环境，并实时跟踪每个应急阶段的最佳健康保护响应措施。在动态仿真模型中纳入了受污染网络、应急管理人员和消费者之间的反馈机制，以捕捉应急环境的时变特性。开发了基于进化计算的动态优化模型，以自适应地识别应急期间随时间变化的最佳健康保护措施。该动态仿真-优化模型将感知的污染源属性视为时变参数，以考虑随着更多数据流入而更新的感知污染源信息。使用一个中型虚拟城市（模拟真实城市系统的动态性和复杂性）分析和展示了所开发动态决策支持模型的性能。该自适应应急响应优化模型旨在成为正在开发中的用于高效污染威胁管理的综合网络基础设施的主要组成部分。