数字鸿沟：来自2020年加拿大互联网使用调查的证据

本文利用2020年加拿大互联网使用调查（CIUS）研究不同社会经济与人口群体在数字参与方面的不平等。我们结合调查加权逻辑Lasso、年龄—教育差距的精确Shapley分解、序贯logit，以及衡量数字素养的双因子项目反应理论（IRT）方法，以识别谁被排除在外、差距为何持续存在，以及它们出现在采纳路径的哪一环节。教育是唯一在数字阶梯每一层级都保持显著的决定因素。收入不平等在虚拟钱包采纳上最为突出；对于网上银行，就业与教育共同解释了近一半的亲富集中度，表明这是一种广泛的社会经济梯度，而非纯粹基于收入的鸿沟。残疾人在数字支付阶段而非网上银行阶段面临最大惩罚，指向零售支付界面的可及性差距。在控制数字素养后，教育梯度在互联网接入处消失，并在网上银行层级降低61%，但仍有大量残差存在，表明除可衡量的能力之外还存在行为与制度摩擦。最年轻队列尽管数字参与度很高，其信息搜寻得分却最低，且安全缺陷集中在落地移民与可见少数族裔中。