ZX图的微分与积分及其在量子机器学习中的应用
量子物理
2024-10-09 v7 机器学习
摘要
ZX-演算已被证明是量子技术的有用工具，具有广泛的成功应用。这些应用大多具有代数性质。然而，涉及微分和积分的其他任务仍超出了当前ZX技术的范畴。在此，我们通过完全在ZX-演算框架内实现微分和积分，将ZX提升至解析视角。我们通过将其应用于量子机器学习中的贫瘠高原（barren plateaus）分析，明确展示了ZX-演算的这一新解析框架。
引用
@article{arxiv.2201.13250,
title = {Differentiating and Integrating ZX Diagrams with Applications to Quantum Machine Learning},
author = {Quanlong Wang and Richie Yeung and Mark Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13250},
year = {2024}
}
备注
43 pages