基于IMU的步态认证上的字典攻击
密码学与安全
2024-01-02 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
信号处理
摘要
我们提出了一种针对使用智能手机内置惯性测量单元（IMU）记录的步态模式进行认证的系统的新型对抗模型。该攻击思路受基于知识（PIN或密码）的认证系统上的字典攻击概念启发并由此得名。具体而言，本工作研究是否可能构建IMUGait模式的字典，并利用它发起攻击或寻找能够主动复现与目标用户IMUGait模式匹配的IMUGait模式的模仿者。九名体型和人口统计学特征各异的个体以四种预定义可控可调步态因素（步速、步长、步宽和大腿抬升）的不同水平行走，产生了178种独特的IMUGait模式。每种模式攻击了多种用户认证模型。对错误率（攻击前后）的深入分析挑战了基于IMUGait模式的认证系统最难伪造这一观念；亟需对对抗模型及相关对策开展进一步研究。
引用
@article{arxiv.2309.11766,
title = {Dictionary Attack on IMU-based Gait Authentication},
author = {Rajesh Kumar and Can Isik and Chilukuri K. Mohan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11766},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 9 figures, accepted at AISec23 colocated with ACM CCS, November 30, 2023, Copenhagen, Denmark