中文

通过奇异值分解诊断非厄米多体局域化与量子混沌

量子物理 2024-04-05 v2 无序系统与神经网络 统计力学 高能物理 - 理论

摘要

相互作用量子自旋链中的强局域无序可将离域本征模转变为局域本征态,从而产生多体局域化(MBL)相。这伴随着独特的能谱统计:离域相为混沌,局域相为可积。在孤立系统中,局域化与混沌通过本征值、本征矢和实时动力学之间的一张关系网来定义。当系统变为开放时,这些可能改变。我们询问随机耗散(无随机无序)是否能在原本可积的系统中诱导出混沌或局域化行为。该耗散用非厄米哈密顿量描述,其可有效从条件为空测量的马尔可夫动力学获得。通过使用奇异值分解并引入补充奇异值统计的新诊断工具,即奇异形式因子、逆参与比和奇异矢量的纠缠熵,我们给出了肯定答案。我们的方法在具有随机局域耗散的XXZ哈密顿量中得以说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.16229,
  title  = {Diagnosing non-Hermitian Many-Body Localization and Quantum Chaos via Singular Value Decomposition},
  author = {Federico Roccati and Federico Balducci and Ruth Shir and Aurélia Chenu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16229},
  year   = {2024}
}

备注

5+6 pages, 2+6 figures