开发创造性 AI 以生成雕塑物体
机器学习
2019-08-22 v1 人工智能
图形学
机器学习
摘要
我们通过机器学习生成雕塑物体,探索人与机器创造力的交集。该研究既提出了自动艺术生成的技术细节问题,也提出了 AI 与作为艺术家及艺术受众的人之间的互动问题。我们介绍了两种生成 3D 点云的算法,然后讨论它们作为雕塑的实现以及融入整体艺术装置的方式。具体而言,融合 DeepDream(Amalgamated DeepDream, ADD)算法解决了朴素受 DeepDream 启发的方法引起的稀疏性问题,并生成富有创造性且可打印的点云。分区 DeepDream(Partitioned DeepDream, PDD)算法进一步通过结合点云聚类算法与 ADD,使我们能够探索更多样的 3D 物体创建。
引用
@article{arxiv.1908.07587,
title = {Developing Creative AI to Generate Sculptural Objects},
author = {Songwei Ge and Austin Dill and Eunsu Kang and Chun-Liang Li and Lingyao Zhang and Manzil Zaheer and Barnabas Poczos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07587},
year = {2019}
}
备注
In the Proceedings of International Symposium on Electronic Art (ISEA 2019)