利用 AI 创造力系统探究审美体验沿大脑感知神经通路的处理机制
计算机视觉与模式识别
2019-09-17 v1 人工智能
神经元与认知
摘要
随着 AI 技术日益精密，这些系统的应用已扩展至更新的领域。越来越多地，这些系统被用于人类审美与创造力的建模，例如人类如何创作艺术品和设计产品。我们实验室开发了这样一个 AI 创造力深度学习系统，可用于生成图像与视频形式的艺术作品。本文中，我们描述该系统及其在研究人类视觉系统与审美体验形成中的应用。具体而言，我们展示基于时间的 AI 生成媒体如何用于探究人类视觉系统双通路神经架构的本质，以及这如何关联到依赖这些分歧信息流的高级认知判断（如审美体验）。我们提出一个理论框架，说明诸如视频片段等知觉中的运动如何引起反射性注意的参与，并随后聚焦于主要通过背侧流处理的视觉信息，从而调制依赖经腹侧流传递信息的审美体验。我们概述了支持所提框架的近期研究，该研究为首个探究两条视觉通路与审美体验之间关系的工作。
引用
@article{arxiv.1909.06904,
title = {Using an AI creativity system to explore how aesthetic experiences are processed along the brains perceptual neural pathways},
author = {Vanessa Utz and Steve DiPaola},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06904},
year = {2019}
}