整合计算创造力与双过程方法的认知架构进行艺术品创作
人工智能
2016-01-06 v1
摘要
本文提出了一种新颖的认知架构 (CA)，用于基于 Psi 模型及受推理与理性双过程理论启发的机制进行计算创造力。近年来，许多认知模型专注于双过程理论，以更好地描述和实现人工代理中的复杂认知技能，但创造力仅在描述层面被涉及。在之前的工作中，我们描述了该认知架构的各个模块，使机器人能够执行创造性绘画。通过双过程理论，我们完善了获取艺术品的一些相关机制，特别是解释了 CA 在处理不同长期记忆 (LTM) 访问策略以及管理双过程理论的 S1 和 S2 过程之间交互时的分辨率水平细节。创造过程以隐式或显式方式涉及发散和收敛过程。这导致了四种活动（探索性、反思性、 tacit 和分析性），由冲动和动机触发，产生创造性行为。这些创造性行为利用 LTM 和工作记忆 (WM)，通过适当混合来自不同领域的图像部分，对感知图像进行新颖替换。本文强调了 S1 和 S2 过程之间交互的作用，该交互由分辨率水平调节，通过扩大或缩小对新解决方案的探索，甚至从已有关联集中提取解决方案，来聚焦创造性代理的注意力。通过使用机器人平台的一些实验，描述了一个人工画家的例子。
引用
@article{arxiv.1601.00669,
title = {Artwork creation by a cognitive architecture integrating computational creativity and dual process approaches},
author = {Agnese Augello and Ignazio Infantino and Antonio Lieto and Giovanni Pilato and Riccardo Rizzo and Filippo Vella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.00669},
year = {2016}
}
备注
30 pages, 8 figures, to appear in Biologically Inspired Cognitive Architectures 2016