面向工厂车间的工业信号灯检测与分类
计算机视觉与模式识别
2020-10-19 v2
摘要
近几十年来，工业制造已从劳动密集型的机器人工控制发展为全连接的自动化过程。下一个重大飞跃被称为工业4.0或智能制造。随着工业4.0的到来，从客户订单系统到产品最终交付，IT系统与工厂车间之间的集成度不断提高。这种集成的一个好处是个性化定制产品的大规模生产。然而，考虑到现有工厂的使用寿命可达30年，将其实施到现有工厂中已被证明具有挑战性。工厂中最重要的测量参数是每台机器的运行小时数。运行小时数会受到机器维护以及为不同产品重新配置的影响。对于无连接功能的老旧机器，其运行状态通常由绿、黄、红三色信号灯指示。因此，目标是开发一种解决方案，利用捕获工厂车间的摄像机输入来测量运行状态。采用自动驾驶汽车中常用的交通灯识别方法，本文提出了一个在指定条件下准确率达99%以上的系统。我们认为，若有更多样化的视频数据可用，采用类似方法可开发出具有高可靠性且泛化良好的系统。
引用
@article{arxiv.2004.11187,
title = {Detection and Classification of Industrial Signal Lights for Factory Floors},
author = {Felix Nilsson and Jens Jakobsen and Fernando Alonso-Fernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11187},
year = {2020}
}
备注
Published at Proc International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision, ISCV, Fez, Morocco, 9-11 June 2020