基于电磁感应数据的检测与分类

在本文中，我们介绍了一种利用源自涡流的感应数据来识别导电物体的高效算法。我们的方法首先从感应数据中提取几何特征，然后将它们与给定字典中已知物体的预计算数据进行匹配。匹配步骤依赖于导电极化张量的基本性质以及本文引入的新不变量。我们引入并研究了一种新的形状识别方案。我们在存在测量噪声的情况下对其进行了数值测试。所提出的识别算法的稳定性和分辨率能力在数值模拟中得到了量化。