基于智能断路器的感应电机参数辨识
最优化与控制
2020-08-28 v1
摘要
本文研究利用配备工业传感器的断路器所测得的数据来估计感应电机模型参数的问题。所测数据对应于直接在线电机启动过程，期间断路器获取三相定子电压与电流导数。该设置相对于文献中已有研究而言是新颖的，后者考虑的是电压与电流（可能还包括转子转速）。所采集的数据被用于构建一个参数辨识问题，其代价函数惩罚定子电流仿真导数与实测导数之间的偏差。所得非线性规划通过数值优化求解，并针对文献方法提出若干算法改进。为评估所得结果的好坏，搭建了一个实验台架，其中电机电压与电流同时由高精度传感器采集，并将相应辨识结果与断路器所得结果进行比较。所呈现的实验结果表明，所述工业断路器能够提供足够高质量的数据，以开展基于模型的感应电机非线性辨识。所辨识的模型可进一步用于智能电网场景中的若干应用。
引用
@article{arxiv.1804.07817,
title = {Identification of Induction Motors with Smart Circuit Breakers},
author = {Lorenzo Fagiano and Marco Lauricella and Daniele Angelosante and Enrico Ragaini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07817},
year = {2020}
}