通过计算机视觉检测地理制图中的遗漏

本文探讨了计算机视觉技术应用于地图分析方面的应用，这一领域具有巨大的历史、文化和政治意义。我们的 focus 是开发和评估一种自动识别特定区域和带有指定地标名称的地标的地图的方法，这一任务由于地图制作中使用的多样化风格和方法而面临复杂挑战。我们解决了三个主要子任务：区分地图与非地图、验证所描绘区域的准确性、以及通过先进的文本识别技术确认特定地标名称的存在或缺失。我们的 approach 采用卷积神经网络和迁移学习来区分地图与非地图、验证所描绘区域的准确性、并通过先进的文本识别技术确认地标名称。我们还引入了包含越南标注地图图像的 VinMap 数据集，用于训练和测试我们的方法。该数据集上的实验表明，我们的方法在识别排除特定领土地标的地图时 achieves F1-score of 85.51%。这一结果表明该技术具有实际用途，并指出了未来的改进方向。