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相关高斯数据库的检测

信息论 2022-06-27 v1 math.IT 统计理论 统计理论

摘要

本文考虑检测两个数据库是否相关的课题,每个数据库由 nn 个具有 dd 个高斯特征的用户组成。在原假设下,数据库相互独立。在备择假设下,特征跨数据库相关,且存在未知的各行置换。我们开发了一个简单检验以表明在 ρ21d\rho^2 \approx \frac{1}{d} 以上可实现检测。对于反向结果,使用截断二阶矩方法确立在大约 ρ21dn\rho^2 \approx \frac{1}{d\sqrt{n}} 以下检测不可能。将这些结果与相应的恢复问题比较,后者目标是解码行置换,且先前已证明大约 ρ21n4/d\rho^2 \approx 1 - n^{-4/d} 的反向界。对于某些参数选择,检测可行性界优于该恢复反向界,表明在此场景中检测可能比恢复更容易。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.12011,
  title  = {Detecting Correlated Gaussian Databases},
  author = {Zeynep K and Bobak Nazer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12011},
  year   = {2022}
}

备注

26 pages, 4 figures