列删除下的数据库匹配
信息论
2021-05-21 v1 math.IT
摘要
通过匹配互联网上各种可用形式的用户数据来去匿名化用户身份会引发隐私担忧。对此类场景中隐私泄露的基本理解，需要仔细研究相关数据库可被匹配的条件。受时间索引数据库中的同步错误驱动，本文研究了随机列删除下随机数据库的匹配问题。借助信息论工具，特别是为删除信道开发的工具，推导了在无删除位置信息和有删除位置信息时数据库匹配的条件，表明部分删除信息显著提高了成功匹配所能实现的数据库增长率。此外，给定一批正确匹配的行，提出了一种提供部分删除信息的删除检测算法，并推导了该算法删除检测概率关于列大小和批大小的下界。使用所提算法保证给定删除检测概率所需的数据库大小与批大小之间的关系表明，批大小随行大小以双对数增长足以保证非零检测概率。
引用
@article{arxiv.2105.09616,
title = {Database Matching Under Column Deletions},
author = {Serhat Bakirtas and Elza Erkip},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09616},
year = {2021}
}