大规模检测砖窑基础设施：基于卫星影像的图模型、基石模型与遥感模型
计算机视觉与模式识别
2026-02-17 v1 人工智能
摘要
砖窑是南亚地区主要的空气污染和强迫劳动来源，但大规模监测受限于稀疏和过时的地面数据。我们利用高分辨率卫星影像在南亚和中亚五个地区策划了由130万张图像瓷片组成的多城市放大20（0.149米/像素）分辨率数据集。我们提出ClimateGraph，一个区域自适应图基模型，捕获砖窑布局中的空间和方向结构，并对其与 established 图学习基线进行评估。同时，我们评估了基于遥感的检测管道，并对其进行最新卫星影像基石模型的基准测试。我们的结果突出了图模型、基石模型和遥感方法之间的互补优势，为从卫星影像中实现大规模砖窑监测提供了实用指导。
引用
@article{arxiv.2602.13350,
title = {Detecting Brick Kiln Infrastructure at Scale: Graph, Foundation, and Remote Sensing Models for Satellite Imagery Data},
author = {Usman Nazir and Xidong Chen and Hafiz Muhammad Abubakar and Hadia Abu Bakar and Raahim Arbaz and Fezan Rasool and Bin Chen and Sara Khalid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13350},
year = {2026}
}