卫星图像时序图的使用
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v2
摘要
地表受到复杂动态过程的影响， ranging from 大尺度现象如板块运动到与生态系统、农业或人类活动相关的局部变化。卫星图像通过提供广泛的空间和时间覆盖，使全球监测这些过程成为可能，优于现场方法。特别是，所得卫星图像时序（SITS）数据集包含宝贵信息。为了处理其大规模和复杂性，一些近期研究关注使用图基方法，放弃卫星数据在欧几里得结构中常规化的布局，以在对象层面进行处理。此外，图可以建模识别对象之间的空间和时间相互作用，这对于模式检测、分类和回归任务至关重要。本文旨在检视图基方法在时空遥感分析中的集成。具体而言，旨在呈现一种灵活的图基管线，用于解决 SITS 分析问题。本文聚焦于从 SITS 中构建时空图及其对下游任务的应用。文章包括全面综述和两个案例研究，突出了图基方法在土地覆盖映射和水资源预测中的潜力。还讨论了诸多视角来解决当前局限性并鼓励未来发展。
引用
@article{arxiv.2505.16685,
title = {On the use of Graphs for Satellite Image Time Series},
author = {Corentin Dufourg and Charlotte Pelletier and Stéphane May and Sébastien Lefèvre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16685},
year = {2026}
}
备注
This work has been accepted for publication in IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. The final published version is available via IEEE Xplore