面塑炉数据集用于巴基斯坦IGP地区的AI检测

面塑炉是巴基斯坦空气污染的主要来源，其中许多炉子缺乏监管。巴基斯坦及印度恒河平原地区的关键挑战在于空气质量监测有限且缺乏污染源的透明数据。为此，我们提出了一种两步AI方法，结合低分辨率Sentinel-2影像和高分辨率影像来绘制面塑炉位置。我们的流程首先进行低分辨率分析，然后通过后处理步骤减少误报，最大限度地减少对大量高分辨率影像的需求。该分析最初确定了20,000个潜在面塑炉，经高分辨率验证确认约11,000个炉子。该数据集还区分了固定烟筒和锯齿形炉子， enabling 更准确的各类炉子污染估计。我们的做法展示了如何将卫星影像与AI结合用于检测特定污染源。该数据集为监管者提供了面塑炉污染的见解，支持对未注册炉子进行干预以及在污染高峰期采取行动。