利用遥感数据识别印度空气污染特征
机器学习
2021-01-19 v2 计算机与社会
摘要
空气质量对一个国家的社会经济地位有重大影响，而识别主要空气污染源是解决该问题的核心。在像印度这样地域多样的国家进行时空分布的空气质量数据获取，一直是对此类分析的挑战。Sentinel-5P 卫星的发射有助于在全球尺度上以每日频率观测比以往更多的空气污染物种类。在本章中，利用从 Sentinel-5P 卫星获取到的时空多污染物数据，对印度的各邦以及各区进行聚类，并推导和展示了各聚类所对应的平均月度污染特征与趋势。这些聚类特征可用于基于各类污染源所排放污染物类型来识别邦和区。
引用
@article{arxiv.2012.00402,
title = {Use of Remote Sensing Data to Identify Air Pollution Signatures in India},
author = {Sivaramakrishnan KN and Lipika Deka and Manik Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00402},
year = {2021}
}