检测跨境疫情传播中的趋势变化
种群与进化
2015-10-15 v5 物理与社会
摘要
针对标准的流行病学 SIR 仓室模型和元种群网络模型，开发了一种检测跨境疫情传播中趋势变化的方法。该方法适用于利用多个地理区域报告的新发病例数时间序列，调查已实施的公共卫生干预措施在管理跨境感染旅行者方面的有效性。研究发现，在 2003 年 SARS 爆发期间，旅行移动概率的变点出现在世界卫生组织（WHO）发出全球警报后的一周。该警报在管理感染旅行者方面是有效的。另一方面，研究发现，在 2009 年流感大流行期间，旅行移动概率完全没有发生变化。尽管 WHO 发出了警报，但大流行并未影响潜在旅行者。
引用
@article{arxiv.1307.5300,
title = {Detecting a trend change in cross-border epidemic transmission},
author = {Yoshiharu Maeno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5300},
year = {2015}
}