为创作者主导的评论审核设计词过滤工具
人机交互
2022-02-18 v1
摘要
以内容创作者为中心的在线社交平台通常允许对内容进行评论，由创作者审核其所收到的评论。由于创作者可能面对海量评论，其中一些具有骚扰性或仇恨性，平台通常提供诸如词过滤器等工具，供创作者将部分审核工作自动化。通过对19位创作者如何使用现有工具的需求发现访谈，我们发现他们难以写出良好的过滤器，也难以整理和回顾自己的过滤器，原因在于难以确定过滤器实际捕获了什么。为解决这些问题，我们提出FilterBuddy，一个支持创作者编写新过滤器或基于现有过滤列表构建，以及整理其过滤器并可视化随时间捕获的评论的系统。我们对FilterBuddy进行了面向YouTube创作者的早期评估，发现参与者不仅将FilterBuddy视为审核工具，也视其为整理评论以更好理解受众的手段。
引用
@article{arxiv.2202.08818,
title = {Designing Word Filter Tools for Creator-led Comment Moderation},
author = {Shagun Jhaver and Quan Ze Chen and Detlef Knauss and Amy Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08818},
year = {2022}
}
备注
to be published in CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '22)