为模糊性而设计：雪崩预报中的可视化分析

模糊性（ambiguity）是一种多种解释均合理的资讯状态，是可视化分析（VA）系统中常见的挑战。我们讨论了一个为加拿大雪崩预报员设计 VA 工具的案例研究中所获得的经验。雪崩预报是一个复杂且协作的、基于风险决策分析与研判的领域，要求基于经验与知识对人工上报的不确定数据进行解读。上报实践、组织背景以及个体报告的特异性，导致了多种潜在解释的产生，这些解释必须作为预报员意义建构（sensemaking）过程的一部分加以协商。我们描述了利用字形（glyph）支持模糊性下意义建构的初步研究。模糊性并非公开雪崩预报所独有。还有许多其他领域，其数据的测量与上报方式存在未被数据显式记录的差异，并要求分析人员协商多种潜在含义。我们认为，可视化研究对模糊性的支持不足，将受益于更显式的 VA 支持。