时变向量场的基于图符的不确定性可视化与分析
人机交互
2025-05-01 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
不确定性是大多数数据（包括向量场数据）固有的特征，但在可视化和表示中常被忽略。有效的不确定性可视化能够增强对向量场数据的理解和可解释性。例如，在飓风和野火等极端天气事件中，有效的不确定性可视化可以提供关于火势蔓延或飓风行为的关键洞察，并辅助资源管理和风险缓解。图符常用于表示向量不确定性，但通常局限于二维。在本工作中，我们提出了一种基于图符的技术来准确表示三维向量不确定性，并提出了一个使用我们新图符的可视化、探索和分析的综合框架。我们采用飓风和野火示例来证明我们的图符设计和可视化工具在传达向量场不确定性方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2409.00042,
title = {Glyph-Based Uncertainty Visualization and Analysis of Time-Varying Vector Fields},
author = {Timbwaoga A. J. Ouermi and Jixian Li and Zachary Morrow and Bart van Bloemen Waanders and Chris R. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00042},
year = {2025}
}