多语言情境下用于糖尿病照护的基于人工智能的对话代理设计
人工智能
2021-05-21 v1 人机交互
摘要
对话代理(CAs)代表了健康信息系统中一个新兴的研究领域，其在以自然语言接口为患者提供及时信息方面具有巨大潜力。然而，在总体上医疗健康领域、特别是糖尿病照护中建立设计CAs的规范性知识方面尝试有限。在本文中，我们开展了一项设计科学研究，并提出了三条设计原则，用于设计基于人工智能(AI)的健康相关CAs，以解决现有方案的局限。进一步，我们实例化所提设计并开发了AMANDA——一个基于AI的多语言糖尿病照护CA，采用最先进技术实现自然 sounding 的本地化口音。我们采用平均意见得分和系统可用性量表分别评估AMANDA的语音质量和可用性。本文为从业者提供了一份设计糖尿病照护中CAs的蓝图，附带可扩展至其他医疗健康领域的具象设计指南。
引用
@article{arxiv.2105.09490,
title = {Designing AI-based Conversational Agent for Diabetes Care in a Multilingual Context},
author = {Thuy-Trinh Nguyen and Kellie Sim and Anthony To Yiu Kuen and Ronald R. O'donnell and Suan Tee Lim and Wenru Wang and Hoang D. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09490},
year = {2021}
}