面向 AI 驱动的辅助性替代沟通：针对中风后语病患者的复杂沟通需求设计探针
人机交互
2025-04-15 v1
摘要
AI 提供了即时生成、多模态支持和个性化适应性等关键优势，这些优势有望解决中风后语病患者（PWAs）所面临的高度异构的沟通障碍。我们设计了 AI 增强的沟通工具，并将其作为设计探针用于探索 AI 的实时处理与生成能力——在文本、图像和音频方面——如何与 PWAs 在实际沟通和为未来对话做好准备的需求相吻合。通过一个两阶段的“通过设计研究”方法，11 名 PWAs 贡献了设计见解并对四个 AI 增强型原型进行了评估。这些原型旨在通过视觉验证、语法构建支持、错误更正和减少语言处理负荷来提高沟通 grounding 和对话控制力。尽管存在一些挑战，如偶发的意图不匹配，但我们的发现表明，AI 的特定能力在解决 PWAs 的复杂需求方面具有优势。我们的工作为未来的辅助性替代沟通（AAC）系统提供了设计见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.09435,
title = {Design Probes for AI-Driven AAC: Addressing Complex Communication Needs in Aphasia},
author = {Lei Mao and Jong Ho Lee and Yasmeen Faroqi Shah and Stephanie Valencia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09435},
year = {2025}
}