通过结构化提示和多模态界面拓展生成式 AI 设计空间
人机交互
2025-04-23 v2 人工智能
摘要
文本式提示仍是生成式 AI 的主要交互范式，但常为新手用户带来操作障碍，例如英国的小企业主 (SBO)，他们在诸如广告等特定领域情境中难以通过提示表达创意目标。通过对六位英国 SBO 的形式化研究，我们识别出三个关键挑战：通过提示表达品牌直觉困难、在内容生成期间和生成后进行细粒度调整和细化的机会有限、频频产生缺乏品牌特异性的通用内容。为此，我们提出了 ACAI (AI Co-Creation for Advertising and Inspiration)，一种为帮助新手设计师超越传统提示界面而设计的多模态生成式 AI 工具。ACAI 包含三个面板：品牌、受众与目标，以及灵感板。这些输入允许用户传达品牌相关情境和视觉偏好。这一工作通过展示结构化界面如何前置用户定义的情境、提高对齐度以及在新手创意工作流程中增强共创控制力，为生成系统的 HCI 研究做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2504.14320,
title = {Expanding the Generative AI Design Space through Structured Prompting and Multimodal Interfaces},
author = {Nimisha Karnatak and Adrien Baranes and Rob Marchant and Huinan Zeng and Tríona Butler and Kristen Olson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14320},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CHI'25 Workshop on Designing and Developing User Interfaces with AI