秩集抽样中基于设计的分布函数估计量及其应用
统计方法学
2022-05-24 v1
摘要
基于秩集抽样（RSS）及其改进的经验的分布函数（EDFs）已被许多作者研究。这些研究中，所提出的估计量针对无限总体设定进行了考察。然而，为环境、生态、农业、生物等领域开发有限总体设定下的 EDF 估计量将更有价值。本文引入基于 RSS 中 level-0、level-1 和 level-2 抽样设计的新 EDF 估计量。已建立新 EDF 估计量的渐近性质。在不同分布函数下排序不完美的情形获得了数值结果。观察到 level-2 抽样设计比其 level-0、level-1 对应设计及简单随机抽样提供更高效的 EDF 估计量。在实际数据应用中，我们考虑基于 level-2 抽样设计的 RSS 对分布函数的点估计及七个月大绵羊体重中位数的估计。
引用
@article{arxiv.2205.10522,
title = {Design-based estimators of distribution function in ranked set sampling with an application},
author = {Yusuf Can Sevil and Tugba Ozkal Yildiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10522},
year = {2022}
}
备注
This article has been accepted for publication in Statistics, published by Taylor & Francis