基于历史与可观测量的蒙特卡洛事件重加权描述强子化
高能物理 - 唯象学
2025-02-19 v3 高能物理 - 实验
摘要
我们引入一种 novel 方法，从实验数据中直接提取碎裂模型，而无需显式的参数化形式，称为Histories and Observables for Monte-Carlo Event Reweighting (HOMER)，包括三个步骤：在仿真与数据之间训练分类器、推断单个碎裂权重以及计算完整强子化链的权重。我们以q\bar{q}链状碎裂成饱和子的方式说明HOMER的应用，从数据中提取修正的 Lund string 碎裂函数f(z)。随后，我们在三类实验数据上演示HOMER的应用：(i) 高层可观测量的分箱分布、(ii) 这些可观测量的无分箱事件逐事件分布、(iii) 完整粒子云信息。在证明f(z)可从数据中提取(强子化的反向)后，我们还表明，在本有限设置下，提取的f(z)的保真度在从(i)到(ii)到(iii)之间仅受到有限损失。公开代码地址：https://gitlab.com/uchep/mlhad
关键词
引用
@article{arxiv.2410.06342,
title = {Describing Hadronization via Histories and Observables for Monte-Carlo Event Reweighting},
author = {Christian Bierlich and Phil Ilten and Tony Menzo and Stephen Mrenna and Manuel Szewc and Michael K. Wilkinson and Ahmed Youssef and Jure Zupan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06342},
year = {2025}
}
备注
42 pages, 21 figures. Updated version with minor revision recommended by SciPost Physics. Public code available