Lund 弦模型中夸克产量的后验重加权方法
高能物理 - 唯象学
2025-10-22 v2
摘要
我们提出了一种用于重加权 Lund 弦碎片化模型中夸克选择的方法。这一过程涉及计算并应用事件权重，以实现对碎片化参数在预生成事件样本上的快速且精确的变动。该程序是后置式的，仅需存储每个事件的少量额外信息，即可在无需重复模拟的情况下高效估计碎片化不确定性。权重表达式源自碎片化算法本身，经广泛的可观测量和参数偏移验证。碎片化算法可视为具有随机拒绝的层次性马尔可夫过程，这种结构在高能物理学以外的许多复杂仿真中也常见。从而使该方法具有模块化、可扩展且可能可迁移到其他领域的特性。我们在 Pythia 中演示了该方法，包括数值稳定性和计时优势。
引用
@article{arxiv.2505.00142,
title = {Post-hoc reweighting of hadron production in the Lund string model},
author = {Benoît Assi and Christan Bierlich and Philip Ilten and Tony Menzo and Stephen Mrenna and Manuel Szewc and Michael K. Wilkinson and Ahmed Youssef and Jure Zupan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.00142},
year = {2025}
}
备注
36 pages, 12 figures, public code available at www.pythia.org. To be published in SciPost Physics. This version addresses referee comments