Pythia 8 中的蒙特卡洛预测重加权与自动化碎裂涨落
高能物理 - 唯象学
2024-05-29 v3
摘要
本工作报道了一种用于模拟对撞机事件预测中的不确定性估计方法。该方法基于蒙特卡洛否决算法，并通过纳入 Lund 弦碎裂模型的不确定性估计，扩展了先前关于部分子簇射不确定性估计的工作。从模拟成本角度看，此方法具有优势：单组生成的事件可被重新解释为仿佛使用了另一组输入参数得到，且每个事件现都附带相应权重。这允许在无需为每个输入参数选择重新运行完整模拟流水线的情况下，对由输入模型参数选择所引发的不确定性进行稳健探索。此类探索在确定精密物理测量的灵敏度时十分重要。配套代码见 https://gitlab.com/uchep/mlhad-weights-validation。
引用
@article{arxiv.2308.13459,
title = {Reweighting Monte Carlo Predictions and Automated Fragmentation Variations in Pythia 8},
author = {Christan Bierlich and Philip Ilten and Tony Menzo and Stephen Mrenna and Manuel Szewc and Michael K. Wilkinson and Ahmed Youssef and Jure Zupan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13459},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 7 figures, public code available