基于分层几何引导的变换用于肝癌组织学亚型
等离子体物理
2025-10-08 v1
摘要
肝细胞癌（HCC）和肝内胆管癌（ICC）是肝癌中最主要的组织学亚型，两者在组织结构和细胞架构方面的复杂性远超过其他常见肿瘤。Whole Slide Images（WSIs）中特征的复杂表征包含了关于肝癌组织学亚型的丰富且关键信息，涉及层次化金字塔结构、肿瘤微环境（TME）以及几何表征。然而，最近的方法尚未充分利用这些必不可少的有效描述符，导致对组织学表征的理解有限且亚型化性能受限。为缓解这些限制，我们提出了ARGUS方法，通过捕捉TME中宏观-中观-微观层次信息来推进肝癌组织学亚型。具体而言，我们首先构建一种微观几何特征，通过核之间的几何结构表示细粒度细胞模式，从而为描绘病理图像提供更精细且精确的视角。随后，设计了分层视野（FoVs）对齐模块以建模WSIs中固有的宏观和中观层次相互作用。最后，通过几何先验引导融合策略，将增强后的微观几何和FoVs特征融合为联合表征，以用于建模整体表型相互作用。在公共和私有队列上的大量实验表明，ARGUS在肝癌组织学亚型方面实现了最先进（SOTA）性能，为临床实践中的原发性肝癌提供了有效的诊断工具。
引用
@article{arxiv.2510.05656,
title = {Deposition rate and energy to substrate in chopped and standard HiPIMS: identifying optimal pulse parameters},
author = {Mina Farahani and Jiří Čapek and Tomáš Kozák},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.05656},
year = {2025}
}