能量分数与多元 Gini 平均差的相依不确定性界
统计理论
2020-04-27 v1 概率论
统计方法学
统计理论
摘要
能量距离与能量分数近年来已成为多元统计与多元概率预测中的重要工具。它们均基于两个独立样本的期望距离。本文在已知边际分布但未知相依结构的假设下，研究了这些量的相依不确定性界。我们发现了一些有趣的尖锐解析界，其中之一是对于一个不寻常的球对称 copula 得到的。这些结果应有助于更好地理解这些度量对 copula 设定错误的敏感性。
引用
@article{arxiv.2004.11770,
title = {Dependence uncertainty bounds for the energy score and the multivariate Gini mean difference},
author = {Carole Bernard and Alfred Müller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11770},
year = {2020}
}