自由回答式调查中公众意见的民主化摘要

社会调查被广泛用作获取公众意见的方法。有时以自由回答形式而非多选形式呈现问题来收集意见更为理想。尽管有优势，自由回答问题在实践中很少使用，因为它们通常需要人工分析。因此，在大规模调查中自由格式文本的分类可能是一项艰巨任务，并受分析师解读的影响。在本研究中，我们提出一个基于网络的调查框架，其中回答以统计上有原则的方式自动分类。这得以实现是因为除文本外，回答间的相似性也由每位受访者评估。我们使用一项关于 2016 年美国总统大选的民调及某特定大学毕业生参与的调查来展示我们的方法。所提方法帮助分析师解读大规模调查中回答的潜在语义。