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深度伪造与 2020 年美国大选:发生了什么(与未发生的)

社会与信息网络 2021-01-25 v1 人工智能

摘要

由于据信在 2016 年美国大选期间出现了大量虚假信息,学者、政界人士和记者在 2018 年首批深度伪造(deepfake)开始出现时预测了最坏的情况。毕竟,2020 年美国大选被认为是美国历史上最安全的大选。本文试图解释一个明显的矛盾:我们认为,正是各类警告与恐惧的倍增与交织,创造了防止恶意政治深度伪造影响 2020 年美国大选的条件。从这些警告中,我们识别出四个因素(社交网络更积极的角色、新法律、获取人工智能的困难以及社会更好的认知)。尽管这一组合在美国 2020 年的案例中已被证明有效,但假定它可复制于其他政治语境是不正确的。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.09092,
  title  = {Deepfakes and the 2020 US elections: what (did not) happen},
  author = {João Paulo Meneses},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09092},
  year   = {2021}
}

备注

13 pages