深入国际关系语言：基于 NLP 的 UNESCO 摘要记录分析
计算与语言
2023-08-02 v2
摘要
文化遗产是一个令全球所有国家感兴趣的国际关系领域。UNESCO 世界遗产名录与 UNESCO 人类非物质文化遗产代表作名录的申报过程常导致国家间的紧张与冲突。本研究通过开发自动工具来应对这些挑战，从而对上述两份名录申报的决策过程提供有价值的洞察。我们基于 UNESCO 的摘要记录提出了创新的主题建模与紧张检测的方法。我们的分析在识别紧张态势方面达到了 72% 的可观准确率。此外，我们开发了一款面向外交官、律师、政治科学家及国际关系研究人员的应用，可高效检索所选文档中的段落以及特定发言者关于选定主题的声明。该应用是增进对国际遗产申报程序中复杂决策动态理解的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2307.16573,
title = {Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based Analysis of UNESCO's Summary Records},
author = {Joanna Wojciechowska and Mateusz Sypniewski and Maria Śmigielska and Igor Kamiński and Emilia Wiśnios and Hanna Schreiber and Bartosz Pieliński},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16573},
year = {2023}
}
备注
Accepted for 3rd Workshop on Computational Linguistics for the Political and Social Sciences at KONVENS 2023 Conference