关于演化事件多文档摘要中内容确定任务的若干思考
计算与语言
2007-10-30 v1
摘要
尽管总结演化事件的任务非常重要，但多文档摘要领域的研究人员对其关注甚少。在之前的一篇论文 (Afantenos et al. 2007) 中，我们提出了一种方法，用于自动摘要由多个来源发布的、描述事件演化的文档。该方法的核心在于沿共时和历时两个轴线识别各种文档之间的异同。这是通过引入共时关系和历时关系的概念来实现的。这些关系连接了文档中发现的消息，从而形成了一个我们称为网格的图。虽然网格的构建完成了典型自然语言生成 (NLG) 架构中的文档规划阶段，但网格中包含的消息数量可能非常大，从而超过了所需的压缩率。在本文中，我们就一种可应用于内容确定阶段以试图缓解此问题的概率模型提供了一些初步思考。
引用
@article{arxiv.0710.5382,
title = {Some Reflections on the Task of Content Determination in the Context of Multi-Document Summarization of Evolving Events},
author = {Stergos D. Afantenos},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.5382},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 2 figures