基于图搜索与匹配的多文档摘要
cmp-lg
2007-05-23 v1 计算与语言
摘要
我们描述了一种新方法,用于使用图表示技术来总结一对相关文档之间的相似性和差异性。文档中由单词、短语和专有名词所表示的概念以位置为节点,边则对应于语义关系。给定一个用于总结这对文档的视角,算法首先使用扩散激活技术在每个文档中发现与主题语义相关的节点。然后,对激活后的每个文档的图进行匹配,以生成对应于两者之间相似性和差异性的图,并以自然语言进行呈现。对这些技术进行了评估。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9712004,
title = {Multi-document Summarization by Graph Search and Matching},
author = {Inderjeet Mani and Eric Bloedorn},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9712004},
year = {2007}
}
备注
7 pages, 5 Postscript figures, uses aaai.sty