用于加密货币市场分析的深度卷积自编码器
机器学习
2019-10-29 v1 统计金融
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摘要
本研究尝试使用一种特殊类型的深度神经网络，即卷积自编码器，来分析加密货币市场中的模式。该方法提取市场行为的主导特征，并将所研究的40种加密货币按从2013年5月15日开始的十二个6个月周期进行分类。随时间的类别间转移与加密货币的去成熟化相关。在投机性加密货币市场中，这些发现对投资和交易策略具有潜在意义。
引用
@article{arxiv.1910.12281,
title = {Deep convolutional autoencoder for cryptocurrency market analysis},
author = {Vladimir Puzyrev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12281},
year = {2019}
}