基于易失性阻变存储器神经形态网络的决策行为
新兴技术
2024-02-08 v1
摘要
对具有小尺寸、能在相关生物时间尺度上工作的电子器件的需求推动了新型新兴存储器类的研究。银基易失性阻变存储器(RRAMs)具有器件电导的自发变化,与生物机制相似。它们依赖于通过氧化物层形成并自断裂的金属导电细丝,其保持时间从几毫秒到几秒不等,可根据流经器件的最大电流大幅调节。本文证明了一个基于易失性RRAMs的神经形态系统能够模拟生物决策行为的原理,并处理双选项强迫选择问题,即受试者被要求在两个可能选项之间做出选择,而不依赖于对问题的精确认知,而是基于有噪声的感知。
引用
@article{arxiv.2211.03081,
title = {Decision Making by a Neuromorphic Network of Volatile Resistive Switching Memories},
author = {Saverio Ricci and David Kappel and Christian Tetzlaff and Daniele Ielmini and Erika Covi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03081},
year = {2024}
}