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欺骗检测与远程生理监测:一个数据集与基线实验结果

计算机视觉与模式识别 2021-06-15 v1

摘要

我们提出了欺骗检测与生理监测(DDPM)数据集及在该数据集上的初步基线结果。我们的应用场景为访谈情境,其中受访者试图在部分回答中欺骗访谈者。受访者以 RGB、近红外和长波红外录制,同时记录心脉冲、血氧饱和度和音频。采集后,数据被标注访谈者/受访者、筛选、确定真值,并组织为一组典型欺骗检测实验的训练/测试部分。基线实验发现微表情作为欺骗指标具有随机准确性,但扫视可给出统计显著的响应。我们还从人脸视频中(远程)估计受试者心率,平均绝对误差低至 3.16 bpm。该数据库包含近 13 小时、70 名受试者的录制,以及超过 800 万可见光、近红外和热视频帧,连同相应的元数据、音频和脉搏血氧计数据。据我们所知,这是唯一在访谈情境中提供五模态录制、可用于欺骗检测和远程光体积描记研究的集合。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.06583,
  title  = {Deception Detection and Remote Physiological Monitoring: A Dataset and Baseline Experimental Results},
  author = {Jeremy Speth and Nathan Vance and Adam Czajka and Kevin W. Bowyer and Diane Wright and Patrick Flynn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06583},
  year   = {2021}
}

备注

The dataset will be available for download at https://cvrl.nd.edu/projects/data/#deception-detection-and-physiological-monitoringddpm