自动化双人数据记录器（ADDR）框架及欺骗性沟通中的面部线索分析
人机交互
2017-09-11 v1
摘要
我们开发了一个在线框架，可自动配对两名众包参与者，提示他们遵循研究协议，并在远程服务器上记录其音频和视频。该框架包含两个 Web 应用：用于确保仅招募高质量众包参与者的自动质量守门人（Automatic Quality Gatekeeper），以及指导参与者执行研究协议（如审讯游戏）的会话控制器（Session Controller）。该框架被用于开展一项研究，利用一种新颖的审讯协议分析诚实与欺骗沟通中的面部表情。该协议收集参与者两组非语言面部线索：与审讯主题相关的问题中表现出的特征，以及控制问题中表现出的特征。该框架与协议共收集了 151 段双人对话（130 万视频帧）。被欺骗的审讯者比得知真相的审讯者更频繁地表现出与微笑相关的嘴角上拉（lip corner puller）线索，这表明审讯者的面部线索在某些情境下可能有助于评估证人的诚实性。总体而言，这些结果表明该框架能够收集高质量数据，从而在沟通研究中识别出具有统计显著性的结果。
引用
@article{arxiv.1709.02414,
title = {Automated Dyadic Data Recorder (ADDR) Framework and Analysis of Facial Cues in Deceptive Communication},
author = {Tayan Sen and Md Kamrul Hasan and Zach Teicher and M. Ehsan Hoque},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02414},
year = {2017}
}