MDPE：一个包含人格与情感特征的多模态欺骗数据集
计算机视觉与模式识别
2025-06-05 v2
摘要
由于数字媒体的显著增长以及伦理与安全问题的加剧，欺骗检测近年来受到广泛关注。它已广泛采用视频、音频和文本等多模态方法进行研究。此外，人们认为欺骗生产与检测中的个体差异可能发挥关键作用。虽然一些研究利用人格特征等个体信息来提升欺骗检测性能，但当前系统仍受限于缺乏足够的数据集进行性能评估。为此，我们引入了一个多模态欺骗数据集MDPE。除了欺骗特征外，该数据集还包含人格与情感表达特征中的个体差异信息，可用于探讨个体差异对欺骗行为的影响。该数据集包含来自193名受试者的104小时以上的欺骗与情感视频。此外，我们进行了大量实验，为未来的欺骗检测研究提供了宝贵的见解。MDPE不仅支持欺骗检测，还提供了人格识别、情感识别等任务的条件，并甚至可用于研究它们之间的关系。我们相信MDPE将成为促进情感计算领域研究的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2407.12274,
title = {MDPE: A Multimodal Deception Dataset with Personality and Emotional Characteristics},
author = {Cong Cai and Shan Liang and Xuefei Liu and Kang Zhu and Zhengqi Wen and Jianhua Tao and Heng Xie and Jizhou Cui and Yiming Ma and Zhenhua Cheng and Hanzhe Xu and Ruibo Fu and Bin Liu and Yongwei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12274},
year = {2025}
}
备注
Code and data are available; Submitted to ACM Multimedia 2025 Dataset Track