MECO：面向老年人的情感与认知理解的多模态数据集
人机交互
2026-04-06 v1 人工智能
摘要
尽管情感计算已取得显著进展，但老龄化人群中的多模态情感预测仍探索不足，主要由于专用数据集的匮乏。现有的多模态基准主要针对年轻、认知健康的受试者，忽视了认知衰退对情感表达和生理反应的影响。为了弥合这一差距，我们提出了 MECO，即面向老年人的情感与认知理解的多模态数据集。MECO 包含 42 名参与者，提供约 38 小时的多模态信号，产生 30,592 个同步样本。为最大化生态效度，数据收集遵循标准化协议在社区环境中进行。模态涵盖视频、音频、脑电图（EEG）和心电图（ECG）。此外，该数据集提供情感和认知状态的全面标注，包括自我评估效价、唤醒度、六种基本情绪和简易精神状态检查认知评分。我们进一步建立了情感和认知预测的基线基准。MECO 为老龄化人群的情感与认知多模态建模提供了基础资源，促进了下游应用，如个性化情感识别和轻度认知障碍（MCI）的早期检测。完整数据集和补充材料可在 https://maitrechen.github.io/meco-page/ 获取。
引用
@article{arxiv.2604.03050,
title = {MECO: A Multimodal Dataset for Emotion and Cognitive Understanding in Older Adults},
author = {Hongbin Chen and Jie Li and Wei Wang and Siyang Song and Xiao Gu and Jianqing Li and Wentao Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.03050},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 3 figures